En un mundo donde la tecnología avanza a un ritmo vertiginoso, la educación superior no se queda atrás. La inteligencia artificial (IA) ha llegado para revolucionar la forma en que aprendemos, enseñamos y evaluamos en las instituciones de educación superior. En este artículo, exploraremos cómo la IA está transformando la educación superior, centrándonos en el aprendizaje personalizado, la enseñanza y la evaluación. Además, examinaremos el papel crucial que desempeña el desarrollo profesional docente en este panorama en constante evolución.

El Impacto de la IA en la Educación Superior

Según una encuesta de Microsoft – Times Higher Education, el 90% de los encuestados considera que la IA tendrá un impacto significativo en los currículos y la pedagogía (Pells, 2019). Ante estas expectativas, el Consenso de Beijing insta a gobiernos y partes interesadas a ser conscientes de los potenciales beneficios y riesgos de la IA en la educación superior. Si bien la IA ofrece oportunidades para apoyar a los docentes, es fundamental recordar que la interacción humana debe seguir siendo el núcleo de la educación, ya que las máquinas no pueden reemplazar a los docentes.

Uno de los aspectos más emocionantes de la IA en la educación superior es el aprendizaje personalizado. Esta estrategia se basa en la idea de brindar a estudiantes y profesores una retroalimentación individualizada, detectar a estudiantes con bajo rendimiento y ofrecer un camino único para el aprendizaje (Keller et al., 2019; Rouhiainen, 2019). Las plataformas de IA permiten a los estudiantes avanzar a su propio ritmo, ofrecer materiales de refuerzo cuando sea necesario y proporcionar a los profesores información valiosa sobre el progreso de cada estudiante (Vincent-Lancrin y van der Vlies, 2020).

Enfoques del Aprendizaje Personalizado

El aprendizaje personalizado se divide en tres enfoques generales: basado en sistemas, basado en el estudiante y combinado (Fake y Dabbagh, 2023). Cada uno tiene sus aplicaciones únicas en la educación superior. Los modelos basados en sistemas se centran en el aprendizaje electrónico personalizado, mientras que los basados en el estudiante ponen al estudiante en el centro del proceso de aprendizaje. Los enfoques combinados combinan elementos de ambos para crear experiencias de aprendizaje ricas y personalizadas.

Nuevo paradigma educativo impulsado por la IA

Las instituciones de educación superior de todo el mundo están adoptando la IA para mejorar el aprendizaje personalizado. Un ejemplo es la Universidad Tecnológica de Sídney (Australia), donde los profesores utilizan programas que monitorean el movimiento facial y la actividad del teclado durante las clases en línea para evaluar el nivel de compromiso de los estudiantes (Bamford, 2020). Esta información permite a los profesores ajustar sus clases para mantener a los estudiantes comprometidos y mejorar los resultados de aprendizaje.

A pesar de los beneficios, la implementación de la IA en la educación superior no está exenta de desafíos. La confiabilidad de los sistemas de IA depende en gran medida de los datos utilizados para entrenarlos (Alam y Mohanty, 2022). Además, la privacidad y la propiedad de los datos son preocupaciones clave cuando se utilizan aplicaciones de IA en el entorno educativo.

En este nuevo paradigma educativo impulsado por la IA, el desarrollo profesional docente desempeña un papel crucial. Los educadores deben adquirir las habilidades necesarias para aprovechar al máximo las herramientas de IA y garantizar que la interacción humana siga siendo un elemento esencial en la educación superior.

Guía de Orientaciones de la UNESCO para el uso de IA en la educación superior

Para profundizar en este emocionante tema y conocer las últimas tendencias y recomendaciones en el uso de la inteligencia artificial en la educación superior, te invitamos a consultar el «Manual de la UNESCO: Oportunidades y Desafíos de la Era de la Inteligencia Artificial para la Educación Superior». Esta guía proporciona información valiosa y orientaciones prácticas para que los actores de la educación superior puedan aprovechar al máximo la IA de manera ética y efectiva.

La inteligencia artificial está transformando la educación superior en todo el mundo. El aprendizaje personalizado, la enseñanza y la evaluación se benefician enormemente de las aplicaciones de IA, mejorando la calidad de la educación y adaptándola a las necesidades individuales de los estudiantes. Sin embargo, es fundamental abordar los desafíos y garantizar una implementación ética y responsable de la IA en la educación superior.

En este emocionante viaje hacia la integración de la IA en la educación superior, los docentes desempeñan un papel central en la formación de la próxima generación de profesionales preparados para enfrentar los desafíos del siglo XXI. Estamos ante una oportunidad única de crear un entorno educativo más inclusivo, personalizado y efectivo gracias a la inteligencia artificial.